Yapay zeka risk hazırlık aracı

Yapay Zeka/LLM Güvenlik ve Uyum Hazırlığı

Yapay zeka araçları, sohbet botları, yardımcı uygulamalar, LLM API, RAG, ajan veya yapay zeka özellikli SaaS tedarikçileri kullanan ekipler için pratik değerlendirme.

Sonuç mantığı

Bu araç neyi değerlendirir?

Yapay zeka yönetişim skoru, LLM güvenlik skoru, OWASP maruziyeti, model riski, sohbet botu riski ve yapay zeka uyum hazırlığı.

Yapay zeka yönetişimi 18%
Yapay zeka envanteri 12%
Veri koruma 16%
LLM güvenliği 22%
Model riski ve gözetim 14%
Uyum kanıtı 18%
0 / 15
01 Şirketiniz çalışanların ve ekiplerin hangi yapay zeka araçlarını kullandığını biliyor mu?
02 Yapay zeka riski ve yapay zeka yönetişimi için net bir sahip var mı?
03 Onaylı yapay zeka kullanım rehberi veya kabul edilebilir kullanım politikası var mı?
04 Çalışanlara hangi verilerin yapay zeka araçlarına girilmemesi gerektiği anlatıldı mı?
05 Çalışanlar hassas verilerle herkese açık veya onaysız yapay zeka araçları kullanıyor mu?
06 Yapay zeka tedarikçileri veri saklama, eğitimde kullanım, mahremiyet ve gizlilik açısından inceleniyor mu?
07 Müşteri veya çalışan odaklı sohbet botu, copilot, LLM API, RAG veya yapay zeka ajanı var mı?
08 LLM uygulamaları prompt injection yani modele kötü niyetli talimat enjekte etme, jailbreak ve zararlı talimatlara karşı test ediliyor mu?
09 LLM çıktıları iş akışı, kod, müşteri mesajı veya kaydı etkilemeden doğrulanıyor mu?
10 Yapay zeka ajanı, araç, API, dosya veya RAG kaynakları en az ayrıcalık prensibiyle erişiyor mu?
11 Önemli yapay zeka çıktıları veya kararları için insan gözden geçirme kuralları tanımlı mı?
12 Halüsinasyon, yanlış bilgi, yanlılık, zararlı çıktı veya kötüye kullanım izleniyor mu?
13 Yapay zeka kullanım senaryoları, sahipleri, verileri, tedarikçileri, riskleri, kontrolleri ve onayları dokümante ediliyor mu?
14 Yapay zeka kullanımının AB Yapay Zeka Yasası, müşteri sözleşmesi veya sektör uyumu maruziyeti incelendi mi?
15 Yapay zeka veri sızıntısı, zararlı çıktı veya kötüye kullanım için olay müdahale yolu var mı?